“基于深度学习的设计硝化抑制剂缓释材料系统V1.0”项目完美落地

2022-11-03 10:35   来源: 互联网

过去几个月深圳市广芝建筑工程有限公司结合自身的业务特点与发展目标,创新性地打造了“基于深度学习的设计硝化抑制剂缓释材料系统V1.0”,为公司的绿色智能工厂提供数智化支撑。该系统预计将用来帮助深圳市广芝建筑工程有限公司重塑精细化生产能力,为公司的可持续发展提供支持平台,助力企业实现ERP系统工作流程系统化、规范化、科学化,提升企业核心竞争力,进而提高经济效益。

为此,深圳市广芝建筑工程有限公司特地开展了“基于深度学习的设计硝化抑制剂缓释材料系统V1.0”项目评估活动,目前该活动已经完美落下落幕,活动目的在于对该项目进行多方位评估,以便在行业内进行深入推广与应用,从而提升材料生产的质量水平,引领材料生产趋向规范化,提高此次评估活动的专业性与可靠,公司邀请了众多材料行业专家与学者参与测评,其中最为著名的便是吴丹青。

吴丹青作为本次科技创新项目评优活动的主要评审人员,目前就职于广州罗曼实业有限公司,多年来她对于建筑材料方面有着极深的研究,都显现出超越同行的优秀才干,是行业内一位受人尊敬材料专家。一直以来,吴丹青女士投身于材料相关的研究工作,成绩卓越,她本人拥有包括“基于云端制造的材料生产进度跟进系统V1.0”、“基于机器视觉的多功能材料质量在线检测系统V1.0”和“基于CMMI模型的材料生产流程效率评估系统V1.0”等多个创新性科研成果,上述科研成果为材料行业创新了材料生产模式,推动材料行业与先进的信息技术挂钩,助力材料行业跨入智能化发展阶段。

期间,吴丹青通过核查项目建设档案、抽查系统平台视频监控点位、平台功能现场测试演示、听取汇报、情况沟通等方式,依据材料行业标准要求对项目建设的组织管理、技术运维等方面进行了全面系统的评估,对“基于深度学习的设计硝化抑制剂缓释材料系统V1.0”在助力材料生产发挥的重要作用给予高度评价。同时吴丹青还对今后工作中进一步加强系统平台安全评测提出了具体建议。为该项目后续的完善和落地奠定了扎实的理论基础。可以说,“基于深度学习的设计硝化抑制剂缓释材料系统V1.0”的完美问世离不开吴丹青女士的悉心指导,我们也相信该系统将在日后的材料生产、检测发挥更大的作用。(文/刘佳)


责任编辑:小志
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